Empresas tradicionais adotam solução Big Data para otimizar cobranças de consumidores
Empresas como os bancos Pan, Votorantim e Omni, a Via Varejo, DXC e a CSU adotaram recentemente a tecnologia. A Deep Center também auxilia e
O direito dos consumidores e a reinvenção dos contact centers
A ascensão das redes sociais e o surgimento de plataformas como o Reclame Aqui, que potencializou a voz de milhões de consumidores, forçam c
Contact Centers devem adotar soluções sofisticadas para se adequar à nova legislação
Um banco operando com 20 contact centers, por exemplo, pode acabar contatando até 60 vezes o mesmo cliente no dia, ainda que cada assessoria
O Impacto do Big Data e do Analytics nos Contact Centers
A quantidade de informação que esses profissionais costumam trabalhar é gigantesca – e lidar de forma rápida e assertiva é o que determina o
Infomoney publica insights da Copa utilizando dados real-time da plataforma Discovery
Um levantamento com brasileiros realizado nesta Copa do Mundo descobriu um fato inusitado: inadimplentes têm maior tendência a quitar dívida
Giuliano Manocchio - Supervisor de Cobrança de uma grande financeira - conta sua experiência com o D
De acordo com o executivo, o aumento médio de produtividade é ganho com a assertividade decorrente da base de dados com informações de númer
Com 23%, setor de Cartões apresenta maior índice de conversão na hora da cobrança
O levantamento levou em considerações oito setores que realizam cobranças com o consumidor, como Crediário, Crédito Pessoal, Serviços Massif
Impacto do Big Bata e Analytics na operação de Cobrança e Contact Center - Uma história real
Há valor para Big Data em qualquer tamanho de empresa ou operação? Segundo consultor de dados Bernard Marr, de muitas maneiras o Big Data é
Não só de grandes empresas vive o big data e analytics
Quando se fala em big data, a primeira imagem que vem à mente são grandes servidores capazes de armazenar um volume massivo de informações c
5 passos Imprescindíveis para Aplicar Analytics
Passo 1: Defina claramente o problema
Passo 2: Selecione seus dados
Passo 3: Minere seus dados
Passo 4: Defina o seu ambiente de processamen